女上位

报告一　　时间：2018年9月13日，10：00-11：00　　地点：理学院206　　报告人：乔志军教授（美国德州大学）　　题目：Integrable systems with peakon and cuspon solutions　　摘要: In my talk, I will introduce integrable peakon and cuspon equations and present a basic approach how to get peakon solutions. Those equations in...

　　题目: Maximizers for fractional Caffarelli-Kohn-Nirenberg and Moser-Trudinger inequalities on the whole space.　　时间：2018年7月30日，晚上7：00-9：00　　地点：理学院206　　报告人：陈露博士（北京理工大学） 　　Abstract:  　　In this report, we first employ a new fractional Sobolev compact imbedding to establish ...

报告一　　题目：谈谈数学学科建设　　主讲：秦厚荣　　时间：2018年7月12日上午9:30　　地点：理学院206　　主办：理学院　　主讲介绍：秦厚荣，南京大学数学系主任、教授、博士生导师、江苏省数学学会理事长。主要研究方向为代数数论与代数K理论，曾创造性地提出了确定代数整数环上Milnor群的方法，首次得到了关于Tate核的完整结果，证明了...

　　题目: Regularized Incremental Linear Discriminant Analysis on Large-Scale Data　　时间：2018年7月3日，10：30-11：30　　地点：理学院206　　报告人：储德林教授（新加坡国立大学） 　　Abstract:  Over the past few decades, a lot of attention has been drawn to large-scale streaming data analysis, where researchers are ...

　　近日，我院能源发展与环境保护战略研究中心董高高副教授第一作者，杜瑞瑾副教授参加，田立新教授作为通讯作者的研究工作在《PNAS》上发表,题目为《Resilience of networks with community structure behaves as if under an external field, 外场作用下的社团结构网络的恢复性》(PNAS 2018, DOI: 10.1073/pnas.1801588115), 论文第一作者...

　　详情请见附件。　　 镇江会议-2018-6-11.pd

Daming Zhang 教授系列讲座(三)　　题目：Supervised Learning: Linear regression　　时间：2018年6月12日 14:00-16:00　　地点：理学院 104教室　　主办：理学院　　主讲内容：监督式学习是机器学习领域中一种主要的学习方式。需要通过已有的数据训练出一个最优的模型，能够表示这些已有的模型并预测新的数据。线性回归模型是最简单的监督...

　　题目：Python and TensorFlow　　主讲：Daming Zhang　　时间：2018年6月11日 16:00-18:00　　地点：理学院 104教室　　主办：理学院　　主讲简介：Daming Zhang, 加州州立大学弗雷斯诺分校教授，于1997年获爱荷华州立大学工程力学博士。他的研究兴趣包括发动机技术和整车开发、绿色能源和替代燃料，噪声的估计和抑制。张教授拥有超过12...

　　题目：Introduction to Machine learning　　主讲：Daming Zhang　　时间：2018年6月11日 10:00-12:00　　地点：理学院 104教室　　主办：理学院　　主讲简介：Daming Zhang, 加州州立大学弗雷斯诺分校教授，于1997年获爱荷华州立大学工程力学博士。他的研究兴趣包括发动机技术和整车开发、绿色能源和替代燃料，噪声的分析和抑制。张教授...

　　题目：Evolutionary modelling: from trees to bumble bees　　主讲：Magnus Lindh　　时间：2018-06-05　　地点：理学院104　　主办：理学院 　　主讲简介：Magnus Lindh，瑞典斯德哥尔摩大学博士，瑞典隆德大学博士后，长期从事林业资源的建模和分析，共发表高水平论文20余篇。　　　主讲内容：Our understanding of evolution has adv...